4 sposoby na kłamstwo ze statystykami

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-17 04:07

Jednym z najskuteczniejszych sposobów na kłamstwo jest błędna interpretacja statystyk. Wiedza o tym, jak żongluje się liczbami, może pomóc ci zauważyć, że ktoś próbuje cię oszukać.

Zbieraj dane, które sprawią, że Twoje wnioski będą jeszcze bardziej stronnicze

Pierwszym krokiem w zbieraniu statystyk jest określenie, co chcesz analizować. Na tym etapie statystycy dzwonią do informacji. Następnie musisz zdefiniować podklasę danych, które po analizie powinny reprezentować całą populację jako całość. Im większa i dokładniejsza próba, tym dokładniejsze będą wyniki badań.

Oczywiście istnieją różne sposoby na zepsucie próby statystycznej przez przypadek lub celowo:

• Błąd wyboru. Ten błąd pojawia się, gdy osoby biorące udział w badaniu identyfikują się jako grupa, która nie reprezentuje całej populacji.
• Próbkowanie losowe. Występuje, gdy łatwo dostępne informacje są analizowane, zamiast próbować zebrać reprezentatywne dane. Na przykład kanał informacyjny może przeprowadzić wśród swoich widzów ankietę polityczną. Bez pytania osób, które oglądają inne kanały (lub w ogóle nie oglądają telewizji), nie można powiedzieć, że wyniki takiego badania będą odzwierciedlać rzeczywistość.
• Odmowa udziału respondentów. Taki błąd statystyczny pojawia się, gdy część osób nie odpowiada na pytania zadane w badaniu statystycznym. Prowadzi to do nieprawidłowego wyświetlania wyników. Na przykład, jeśli badanie zadaje pytanie: „Czy kiedykolwiek zdradzałeś współmałżonka?” W rezultacie wydaje się, że niewierność jest rzadka.
• Sondaże darmowego dostępu. Każdy może wziąć udział w takich ankietach. Często nawet nie sprawdza się, ile razy ta sama osoba odpowiedziała na pytania. Przykładem są różne ankiety w Internecie. Bardzo interesujące jest ich zaliczenie, ale nie można ich uważać za obiektywne.

Piękno błędu selekcji polega na tym, że ktoś gdzieś prawdopodobnie przeprowadzi nienaukową ankietę, która poprze jakąkolwiek teorię, jaką masz. Po prostu wyszukaj w sieci ankietę, którą chcesz, lub utwórz własną.

Wybierz wyniki, które wspierają Twoje pomysły

Ponieważ statystyki posługują się liczbami, wydaje nam się, że przekonująco dowodzą one każdego pomysłu. Statystyka opiera się na złożonych obliczeniach matematycznych, które w przypadku niewłaściwego postępowania mogą prowadzić do zupełnie przeciwnych wyników.

Aby zademonstrować błędy w analizie danych, stworzył angielski matematyk Francis Anscombe. Składa się z czterech zestawów danych liczbowych, które na wykresach wyglądają zupełnie inaczej.

Rysunek X1 to standardowy wykres punktowy; X2 to krzywa, która najpierw wznosi się, a następnie opada; X3 - linia lekko wznosząca się w górę, z jedną na osi Y; X4 - dane na osi X, z wyjątkiem jednego przeregulowania znajdującego się wysoko na obu osiach.

Dla każdego z wykresów prawdziwe są następujące stwierdzenia:

• Średnia x dla każdego zbioru danych wynosi 9.
• Średnia y dla każdego zbioru danych wynosi 7,5.
• Wariancja (spread) zmiennej x – 11, zmiennej y – 4, 12.
• Korelacja między zmiennymi x i y dla każdego zbioru danych wynosi 0,816.

Gdybyśmy widzieli te dane tylko w formie tekstu, pomyślelibyśmy, że sytuacja jest zupełnie taka sama, chociaż wykresy temu zaprzeczają.

Dlatego Enscombe zasugerował, aby najpierw zwizualizować dane, a dopiero potem wyciągnąć wnioski. Oczywiście, jeśli chcesz kogoś wprowadzić w błąd, pomiń ten krok.

Twórz wykresy, które podkreślają pożądane wyniki

Większość ludzi nie ma czasu na wykonanie własnej analizy statystycznej. Oczekują, że pokażesz im wykresy podsumowujące wszystkie twoje badania. Dobrze zaprojektowane wykresy powinny odzwierciedlać pomysły pasujące do rzeczywistości. Ale mogą również podświetlić dane, które chcesz pokazać.

Pomiń nazwy niektórych parametrów, nieznacznie zmień skalę na osi współrzędnych, nie wyjaśniaj kontekstu. Możesz więc przekonać wszystkich, że masz rację.

Za wszelką cenę ukryj źródła

Jeśli otwarcie cytujesz swoje źródła, łatwo jest zweryfikować Twoje odkrycia. Oczywiście, jeśli próbujesz zbliżyć wszystkich do palca, nigdy nie mów, w jaki sposób doszedłeś do swoich wniosków.

Zazwyczaj w artykułach i opracowaniach zawsze wskazuje się odniesienia do źródeł. Jednocześnie prace oryginalne mogą nie być dostarczone w całości. Najważniejsze, że źródło odpowiada na następujące pytania:

• Jak zebrano dane? Czy ludzie byli przesłuchiwani przez telefon? Albo zatrzymałeś się na ulicy? A może była to ankieta na Twitterze? Sposób zbierania informacji może wskazywać na pewne błędy wyboru.
• Kiedy się spotkali? Badania szybko stają się nieaktualne, a trendy się zmieniają, więc czas zbierania informacji wpływa na wnioski.
• Kto je zebrał? Badania firmy tytoniowej dotyczące bezpieczeństwa palenia są mało wiarygodne.
• Z kim przeprowadzono wywiad? Jest to szczególnie ważne w sondażach opinii publicznej. Jeśli polityk przeprowadzi ankietę wśród sympatyzujących z nim, wyniki nie będą odzwierciedlały opinii całej populacji.

Teraz wiesz, jak manipulować liczbami i używać statystyk, aby udowodnić prawie wszystko. Pomoże ci to rozpoznać kłamstwa i obalić sfabrykowane teorie.