7 postępów w sztucznej inteligencji w 2018 roku

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-17 04:07

Sztuczna inteligencja to technologia, która była uważnie obserwowana przez rządy, firmy i ciekawskich. Pamiętajmy, jak sztuczna inteligencja nas zaskoczyła w minionym roku.

1. Namalowałem drogi obraz

Złota bagietka, nadruk na płótnie i wzór zamiast podpisu artysty w rogu to namalowany przez sztuczną inteligencję "Portret Edmonda Belamy'ego". Christie’s stał się pierwszym domem aukcyjnym, który sprzedał Czy sztuczna inteligencja ma stać się kolejnym medium sztuki? obraz AI: płótno sprzedane za 432 500 USD z ceną wywoławczą 7000 USD.

Nad projektem pracował zespół francuskich specjalistów z firmy Obvious. Wykorzystali generatywny algorytm sieci kontradyktoryjnej, który składa się z dwóch sieci neuronowych. Pierwsza, generator, przejrzała 15 tysięcy portretów od XIV do XX wieku i na ich podstawie stworzyła swój własny wizerunek. Druga sieć, dyskryminator, porównywała pracę generatora do obrazów malowanych przez ludzi. Wynik uznano za udany, gdy druga sieć nie znalazła różnicy między prawdziwą siecią a działaniem generatora.

2. Stworzyłem horror

Okazał się dziwnym i przerażającym czarno-białym filmem krótkometrażowym z niezrozumiałymi dialogami. Scenarzystą, reżyserem i montażystą taśmy został sztuczna inteligencja Benjamin. Najpierw wymyślił fabułę, potem znalazł potrzebne kadry ze starych filmów, zmontował je w odpowiedniej kolejności i nałożył twarze współczesnych aktorów na bohaterów czarno-białego kina.

Twórcy Benjamina mówią, że nie wszystko poszło gładko: czasem na twarzach kobiet pojawiają się wąsy, a niektóre uwagi nie zawsze pasują do sensu. Przypisują to faktowi, że Benjamin miał tylko 48 godzin do pracy.

3. Nauczyłem się określać wiek oczami

Możesz ukryć swój wiek przed kimkolwiek, ale nie przed sztuczną inteligencją. Grupa naukowców z Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego wraz z startupem technologicznym HautAI OU stworzyła sztuczną inteligencję PhotoAgeClock, która potrafi określić PhotoAgeClock: algorytmy głębokiego uczenia do opracowywania nieinwazyjnych wizualnych biomarkerów starzenia się chronologicznego wieku osoby w oczach.

Okolice oczu są mało podatne na wpływ stylu życia czy innych czynników i zmieniają się naturalnie wraz z wiekiem, dlatego zespół naukowców wybrał ten obszar do analizy. Sieć neuronowa przestudiowała 8500 zdjęć okolic oczu i nauczyła się określać wiek z dokładnością do dwóch lat.

4. Rozpoczął opracowywanie leków

Opracowanie leków zajmuje dekady, a kilka kolejnych lat zajmuje badania laboratoryjne i kliniczne. To żmudny i długi proces.

Na University of North Carolina School of Pharmacy naukowcy stworzyli system sztucznej inteligencji stworzony w UNC-Chapel Hill, który projektuje leki od podstaw AI z dwóch sieci neuronowych. Jeden jest obciążony danymi dotyczącymi struktury i właściwości cząsteczek, a także pożądanego efektu. Druga sieć neuronowa uczy się od pierwszej: przyswaja te dane i wybiera możliwe rozwiązania. AI pracuje teraz z ponad 1,7 milionami cząsteczek. Pomoże to znacznie przyspieszyć proces opracowywania nowych leków, a pomyślne wyniki mogą stać się podstawą do stworzenia np. nowych antybiotyków.

5. Pomógł Watykanowi

Istnieje wiele legend o archiwach watykańskich. Ale co wiadomo na pewno, w 2017 roku zespół In Codice Ratio otrzymał prośbę od państwa o zbadanie tekstów archiwów i ich digitalizację za pomocą sztucznej inteligencji. Pierwsze wyniki zaczęły pojawiać się dopiero w 2018 roku. Łączna długość półek w archiwum wynosi 85,2 km, a obecnie tylko kilka milimetrów kolekcji zostało zdekodowanych i zamieszczonych w sieci.

Proces okazał się bardziej skomplikowany niż oczekiwano. Technologia optycznego rozpoznawania znaków (OCR) jest od dawna stosowana w przypadku tekstu w książkach i innych drukowanych dokumentach. Ale materiały z archiwów watykańskich to starożytne rękopisy napisane różnymi czcionkami i różnymi językami. OCR nie zawsze rozumie, gdzie kończy się jedna litera, a zaczyna druga. W rezultacie naukowcy dostroili OCR nie tak, aby rozpoznawać litery lub słowa, ale szczegóły twarzy. Algorytm uczy się linii i linii i układa je w możliwe warianty, jak puzzle.

6. Wydano modną kolekcję

W zeszłym tygodniu mody w Moskwie Ksenia Bezuglova, aktywistka i Miss World 2013 wśród dziewcząt na wózkach inwalidzkich, zaprezentowała Fashion of the Future: CyberVision, Robots and Artificial Intelligence w kolekcji Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE. Współpracowała z wiodącymi ośrodkami technologicznymi w Rosji. Wspólnie pokazali ubrania i akcesoria przyszłości dla osób niepełnosprawnych.

Na przykład praca Kseni i laboratorium Sensor-Tech to inteligentna laska ze sztuczną inteligencją dla niewidomych i głuchoniewidomych. Laska potrafi rozpoznawać twarze, przedmioty i przeszkody, mierzyć do nich odległość. Celem projektu była pomoc osobom niepełnosprawnym w prowadzeniu bardziej samodzielnego stylu życia i poznaniu świata mody.

7. Zostań prezenterem wiadomości

W Chinach sztuczna inteligencja stała się chińską państwową agencją informacyjną Xinhua, która debiutuje „kotwicą AI”, aby przeczytać wiadomości popularnego prezentera w tym roku. Czyta wiadomości po angielsku, wygląda i brzmi jak prawdziwa osoba - Zhang Zhao, pracownik agencji prasowej Xinhua.

Symulacja została w całości wygenerowana na komputerze: połączyli teksty mówców, mimikę twarzy i ruchy ust prawdziwych ludzi. Do programu ładowany jest film z prawdziwą osobą, a sztuczna inteligencja, wykorzystując uczenie maszynowe, samodzielnie analizuje gesty, wzorce rozmów i inne szczegóły, aby dalej odtwarzać je na antenie.

Dziedzina sztucznej inteligencji nabiera coraz większego rozpędu. Zapewne w przyszłym roku uruchomią projekty, które teraz działają w trybie testowym: bezzałogowe taksówki, sterowane przez sztuczną inteligencję łodzie podwodne czy wirtualni strażnicy graniczni prowadzący kontrole na lotniskach. Będziemy z zainteresowaniem śledzić rozwój technologii, prawda?