9 naiwnych pytań dotyczących sztucznej inteligencji

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-17 04:07

Oddzielenie fantazji od realistycznej przyszłości.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Matematycy, programiści, futuryści i filozofowie walczą o zdefiniowanie sztucznej inteligencji (AI). Z jednej strony jest to szeroko zakrojony interdyscyplinarny obszar badań na styku matematyki, językoznawstwa, programowania i psychologii.

Z drugiej strony AI to algorytm matematyczny, który tworzy inteligentne programy komputerowe. Są tak nazwane, ponieważ mogą wykonywać funkcje, które są uważane za przywilej osoby. Na przykład napisz wiersz lub muzykę, porozmawiaj.

Sztuczna inteligencja jest stworzona do rozwiązywania konkretnych problemów – wszystkie takie systemy są wysoce wyspecjalizowane i nie mogą pełnić kilku funkcji jednocześnie. Jeśli program jest przeznaczony do transkrypcji ludzkiej mowy, nigdy nie może grać w grę karcianą.

Zwyczajowo rozróżnia się słabą i silną sztuczną inteligencję. Kiedy firmy twierdzą, że stworzyły produkt ze sztuczną inteligencją, mają na myśli jego słabe opcje: są to autopiloty, asystenci głosowi, tłumacze. Rozumowanie o silnej sztucznej inteligencji, takiej, która potrafi myśleć i być świadoma siebie (czyli faktycznie stać na równi z ludzkim umysłem), pozostaje dyskusją naukową i filozoficzną.

Słaba sztuczna inteligencja podczas tłumaczenia tekstu zastępuje niektóre słowa innymi według określonego algorytmu, a silna potrafi samodzielnie zrozumieć znaczenie zdania. To jest główna różnica.

Czy roboty to także sztuczna inteligencja? A co z chatbotami, uczeniem maszynowym, sieciami neuronowymi?

Nie, mówimy o pojęciach bardzo bliskich i współzależnych, ale to nie to samo. Wróćmy do definicji: sztuczna inteligencja to szeroko zakrojona interdyscyplinarna dziedzina badań (podobnie jak geografia).

W tym obszarze istnieje kilka wyspecjalizowanych obszarów wiedzy, z których jednym jest uczenie maszynowe. Wraz z nim istnieje przetwarzanie tekstu w języku naturalnym, wirtualni asystenci i systemy rekomendacji. To jak geografia fizyczna, ekonomiczna lub społeczna.

Schodzimy o jeden stopień niżej. Sieć neuronowa to jeden z podrozdziałów uczenia maszynowego, algorytmu matematycznego z automatycznym dostrajaniem parametrów. W sumie istnieją cztery główne podsekcje (metody) uczenia maszynowego: metody klasyczne, wzmacniające, zespołowe i sieci neuronowe. Wyobraź sobie, że to jest geografia oceanów w dziale geografii fizycznej świata.

A gdzie w tym przypadku klasyfikowane są roboty? Chatboty, roboty, automatyczne tłumacze, skanery – to wszystko jest ostatecznym rezultatem i formatem prezentacji technologii AI.

Czy mogę spotkać AI w prawdziwym życiu?

Oczywiście! Używamy go do wielu różnych zadań. Na przykład T9 przewiduje słowo, które piszesz - ta sztuczna inteligencja rozpoznaje kombinację liter i sugeruje jedną z opcji dostępnych w swojej bazie danych. Przykładem technologii jest asystent robota domowego, który reaguje na polecenia głosowe. Siri to także sztuczna inteligencja.

AI może się uczyć?

Tak, już wie, jak się uczyć i doskonalić. Na przykład firma Google stworzyła grę AI Mastering w Go bez ludzkiej wiedzy, która samodzielnie opanowała starożytną chińską grę planszową Go, ucząc się na błędach i zwycięstwach.

Warto jednak pamiętać, że samouczenie się nie jest obowiązkową cechą sztucznej inteligencji. Są systemy, które po prostu bardzo dobrze wykonują określone zadanie iw których nie „weszły” w funkcję uczenia się. Należą do nich roboty pracujące przy produkcji i sortowaniu.

Co powiesz na rozpoznawanie emocji?

Tak, istnieją systemy komputerowe, które potrafią rozpoznawać emocje na podstawie mimiki osoby podczas rozmowy. Program ocenia położenie kluczowych punktów twarzy (brwi, oczu, nosa, szczęki i ust) i porównuje je ze znakami ewentualnych emocji, które są zapisane w jego kodzie.

Co więcej, systemy potrafią przedstawiać emocje za pomocą emotikonów lub emotikonów. Manipulacja ta opiera się na bardzo prostej logice: podstawowe emocje (radość, zabawa, uraza) są łatwe do przewidzenia i symulowania, opierając się na słowach wyzwalających („dziękuję”, „przepraszam”, „obraźliwe” i inne).

I ostrzeżenie przed kolejnym pytaniem: nie, AI nie może doświadczać emocji. Powstały u ludzi w procesie ewolucji i socjalizacji. Podobny system reakcji występuje u zwierząt – doświadczają radości, wściekłości, niepokoju i tak dalej. Ale tylko osoba uzupełniła to spektrum umiejętnością racjonalnego myślenia.

Czy sztuczna inteligencja może stać się mądrzejsza od ludzi?

Z jednej strony jest to raczej bezsensowne pytanie, ponieważ nie ma uniwersalnej skali do pomiaru inteligencji. Na przykład wiemy, że tętno zdrowej osoby wynosi około 60 uderzeń na minutę. Ale jak mierzyć umysł? W liczbie przeczytanych książek, znajomości układu okresowego pierwiastków czy umiejętności udzielania odpowiedzi na wszelkie pytania? Czy kota można uznać za mądrzejszego od wiewiórki, a orła za mądrzejszego od żmii? Jak porównać inteligencję fizyka astronoma i chirurga?

Istnieje popularny test do pomiaru ilorazu inteligencji (IQ) Hansa Eysencka, ale kategorycznie nie można go uznać za uniwersalne kryterium. U ludzi mózg działa na różne sposoby i jest „wyostrzony” pod kątem tego czy innego rodzaju aktywności. Dopóki nie będzie kryterium, które można wykorzystać jako wskaźnik bezwzględny, nie będzie takiej oceny.

Z drugiej strony, kiedy mówimy „maszyny staną się mądrzejsze od ludzi”, mamy na myśli raczej, że staną się mądrzejsze. A umysł jest znacznie szerszy niż intelekt, powstaje w procesie życia i zależy od miliarda różnych czynników. Jak dotąd naukowcy i pisarze science fiction sugerują jedyną możliwą (ale jeszcze nie wdrożoną) opcję, w której sztuczna inteligencja stanie się bardziej inteligentna niż osoba: jeśli technologia zostanie zaimplementowana na podstawie cząsteczek DNA, a nie poprzez modelowanie sieci neuronowych.

Czy AI może mierzyć własne działania?

Nie. Do oceny działań człowiek, oprócz procesu myślowego, wymaga postaw moralnych, emocji i norm kulturowych, które zmieniają się w czasie. Technologia (przynajmniej jeszcze nie) nie jest dostępna.

Czy AI można zhakować?

Tak to mozliwe. Jest to program kontrolowany przez człowieka. Każdy program może zostać zhakowany.

Czy to możliwe, że AI wymknie się spod kontroli i postanawia pozbyć się osoby?

Pomimo tego, że widzieliśmy wiele historii, w których roboty stają się agresywnymi potworami, blokują życie miast, przechwytują tajne informacje i popełniają inne przestępstwa, jest to możliwe tylko w filmach.

AI wykonuje wyłącznie te zadania, które zostały w niej określone przez programistę. Technologia nie zapewnia samodzielnego wyznaczania celów. Sztuczna inteligencja może trafić w ręce przestępców i wyrządzić krzywdę, ale znowu chodzi o ludzką wolę.

Inny scenariusz może powstać tylko wtedy, gdy problem silnej AI zostanie rozwiązany. Dziś nie jest to możliwe. Dlatego wszelkie argumenty o prawdopodobnym zniewoleniu ludzkości przez sztuczną inteligencję nie mają realnych podstaw.