Trendy technologiczne i społeczne 2018 roku

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-17 04:07

Co nowego w minionym roku, jakie otwiera przed nami możliwości i dokąd zmierza polityka internetowa.

Główne wydarzenia i procesy technologiczne

Wielkie zbiory danych i sieci neuronowe ewoluują

W tym roku zauważono, jak technologie big data zaczęły wpływać na sytuację ekonomiczną, pracując z wykorzystaniem uczenia maszynowego, sieci neuronowych i rozpoznawania wzorców.

Według ekspertów wielkość rynku big data rośnie z roku na rok. To już najdynamiczniej rozwijający się obszar w IT. Według analityków IDC, do 2020 roku rynek ten wzrośnie do 203 miliardów dolarów. Na forach poświęconych big data, które miały miejsce w Rosji w ubiegłym roku, dyskutowali o tym, jak wykorzystać technologię w biznesie, nauce i edukacji. Jeśli więc decydujesz, który zawód opanować lub w co zainwestować, uczenie maszynowe jest prawdopodobnym wyborem.

Sieci neuronowe przyciągają największą uwagę internautów, gdy opanują kolejną imponującą wizualizację lub wykonają określone zadania, analizując duże ilości danych. Na przykład jeden algorytm nauczył się malować detal obrazu w tym samym stylu, co jego tło, inny - usuwać to tło z portretów ludzi (nie ma już magnetycznych lassów w Photoshopie), a trzeci nawet diagnozuje depresję na podstawie mowy.

Roboty stają się coraz bardziej powszechne

Automatyzacja już teraz wpływa na branżę usługową, z którą spotykamy się na co dzień. A im tańsza technologia, tym większe prawdopodobieństwo, że wielu pracowników zostanie zastąpionych przez sztuczną inteligencję.

O ile do niedawna sklepy bez sprzedawców wydawały się czymś futurystycznym, to dziś w wielu dużych supermarketach pojawiają się zrobotyzowane kasy.

Niektóre firmy planują całkowicie zrezygnować z usług kasjerów na żywo. Na przykład Amazon otworzył już sklepy bez sprzedawców w centrach biurowych w USA i w przyszłym roku rozszerzy działalność na lotniska. Zimne rozmowy, które rzadko są lubiane zarówno przez operatorów call center, jak i klientów usług, coraz częściej przejmują również automaty. Roboty dzwonią, by opowiedzieć o długach, oferują towary i usługi, zapraszają do pracy, a boty czatowe doradzają użytkownikom na stronach internetowych.

Jeśli w minionym roku częściej obawiali się, że roboty zabiorą ludziom miejsca pracy, to w następnym będzie bardziej chodziło o tworzenie nowych wakatów. Aby jednak utrzymać się na rynku pracy, nie wystarczy mechanicznie przetwarzać informacje i wykonywać proste zadania. Będziemy musieli rozwijać kreatywność i nie zapominać o człowieczeństwie.

Na przykład według niedawnego badania przeprowadzonego przez Cornell University jest za wcześnie, aby zastępować prawników robotami właśnie dlatego, że prawo opiera się na wartościach i kompromisach, a sztuczna inteligencja jeszcze nie urosła i urosła do tak abstrakcyjnych kategorii.

Nowe technologie obiecują ponowne zainteresowanie etyką. W 2018 roku miał miejsce drugi śmiertelny wypadek z udziałem pojazdu bezzałogowego. Pierwszy był w 2016 roku z samochodem Tesli. Nie bez powodu problem z wózkiem kopalnianym stał się od tego czasu memetyczny - etyczna zagadka, która sugeruje podjęcie decyzji, czy uratować życie kilku osobom, poświęcając jednego. Nawet jeśli ludzie nie zgadzają się co do tego zadania, samochody, które muszą podejmować decyzje w sytuacjach awaryjnych, rodzą wiele pytań.

Smartfony zastępują komputer stacjonarny

Według analityków agencji komunikacyjnej Media Direction Group, przyszłość należy do technologii mobilnych. Około 92% użytkowników na całym świecie korzysta z Internetu ze smartfona, z czego około 85% - codziennie. W Rosji liczba ta wynosi 54%, a 16% korzysta wyłącznie z Internetu mobilnego.

Pełnoprawny Internet Rzeczy jest na wyciągnięcie ręki. Na przykład marka chipsów Tostitos wypuściła próbną serię opakowań z alkomatem i chipem NFC, które mogą wezwać taksówkę dla użytkownika, jeśli poziom alkoholu we krwi wzrośnie (dziwne, że ta inicjatywa nie wystąpiła w przypadku marek alkoholowych). A aplikacje mobilne pozwalają sterować urządzeniami gospodarstwa domowego. Na przykład dzięki technologiom Redmond można regulować ilość zużywanej energii elektrycznej.

Nawet telewizja podąża ścieżką interaktywności i regulacji użytkowników za pomocą smartfonów. Na początku 2018 roku na HBO ukazał się serial detektywistyczny Mosaic, w którym widz może wybrać postać POV, czyli zdecydować, czyje oczy będą patrzeć na wydarzenia. A w ostatnich dniach roku ukaże się nowy sezon „Czarnego lustra” od Netflixa, którego jeden z odcinków będzie zawierał odcinek z interaktywnym zakończeniem. Aby skorzystać z tych funkcji, historie muszą być zarządzane za pomocą aplikacji.

Oto niektóre z osiągnięć technologicznych i zmian w 2018 roku, które wydają się szczególnie znaczące i obiecujące.

1. Wprowadzenie syntezy mowy Google, opartej na modelach sieci neuronowych, która generuje mowę prawie nie do odróżnienia od mowy ludzkiej.

Przykłady użycia: roboty głosowe nie do odróżnienia od ludzi; roboty call center. Wcześniej technologia realistycznej syntezy mowy była dostępna tylko dla dużych firm, które stworzyły własne modele sieci neuronowych do syntezy mowy. Jednak pojawienie się usługi w chmurze od Google otwiera możliwości wykorzystania tej technologii i małych organizacji. Nie ma jeszcze rozwiązania w chmurze dla języka rosyjskiego, ale możesz je wypróbować.

2. Google otworzył bibliotekę źródłową dla „Uczenia się przez wzmacnianie”.

Przykłady użycia: samouczące się boty w grach, samouczące się procesy biznesowe w firmach. Sklep internetowy, który uczy się jak najefektywniej sprzedawać produkty, formułując hipotezy na temat tego, kto, kiedy i jak polecić dany produkt.

3. Nowa, cykliczna architektura sieci neuronowej od Google o nazwie i ogólnie rozwój architektur, które są spadkobiercami modelu Transformer.

Przykłady użycia: bardziej zaawansowane tłumaczenie maszynowe, chatboty, rozpoznawanie mowy. Pojawienie się tych architektur oznacza kolejny znaczący krok naprzód w rozwiązywaniu problemów tłumaczenia maszynowego i zrozumieniu znaczenia tekstu.

4. Pierwszy prototyp zestawu słuchawkowego do cichego rozpoznawania mowy. Arnav Kapoor, badacz z grupy Fluid Interfaces w laboratorium medialnym Massachusetts Institute of Technology, zademonstrował prototyp zestawu słuchawkowego zdolnego do rozpoznawania słów wypowiadanych do siebie przez osobę za pomocą czujnika pola elektromagnetycznego i splotowej sieci neuronowej.

Przykłady użycia: możliwość mentalnego wydania smartfonowi polecenia wykonania obliczeń, włączenia nowego utworu muzycznego, podania aktualnego czasu, kursów walut, przeczytania najnowszych wiadomości i to wszystko - bez zwracania na siebie uwagi i bez przerywania ciszy. Łącząc takie urządzenie z okularami rzeczywistości rozszerzonej, można stworzyć system, który na mentalne polecenie zapamiętuje lub odnajduje twarze w pamięci, pomaga w nawigacji, udziela porad i tak dalej.

5. Obsługiwane przez NVidia: Wstępne szkolenie sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów w świecie rzeczywistym przy użyciu renderów generowanych automatycznie.

Przykłady użycia: szkolenie robotów (w tym autopilotów samochodowych) na znacznie mniejszych zbiorach danych. W istocie robot uczy się, korzystając ze specjalnie wygenerowanej realistycznej przestrzeni wirtualnej.

6. Pojawienie się wielu narzędzi opartych na głębokich konwolucyjnych sieciach neuronowych i generatywnych sieciach kontradyktoryjnych (GAN).

Przykłady użycia: wyobraź sobie aplikację przypominającą Photoshopa z przyszłości, która może automatycznie dzielić obraz na warstwy, nadawać im nazwy o określonym znaczeniu, przywracać ukryte części warstwy (np. dla dziewczyny na zielonym polu system automatycznie utworzy warstw „dziewczyna” i „pole”, a także spekuluje na temat tego, jak wyglądają trawy i kwiaty ukryte za sylwetką dziewczyny). Za pomocą kilku kliknięć możesz dodać trawę i kwiaty do warstwy tła, zmienić wiek dziewczyny, kolor włosów lub zastąpić jej twarz twarzą innej dziewczyny.

7. Pojawienie się modeli sieci neuronowych zdolnych do usuwania różnych rodzajów szumu z sygnału (obrazy, dźwięk itp.) i poprawiania jego jakości, ucząc się tylko na zaszumionych danych.

Przykłady użycia: renowacja starych zdjęć, filmów, płyt muzycznych.

8. Pojawienie się modeli sieci neuronowych zdolnych do tłumaczenia tekstu poprzez uczenie się na jednojęzycznych korpusach (czyli przy użyciu słownika jednego języka).

Przykłady użycia: poprawa jakości tłumaczenia maszynowego bez zwiększania objętości dwujęzycznych korpusów, dekodowanie nierozszyfrowanych języków.

Trendy internetowe i społeczne

Zbieranie danych użytkownika jest bardziej aktywne

To, że technologia stała się dla wielu niezbędnym narzędziem pracy i sposobem na odpoczynek, nie jest już nowością. W 2018 roku znaczenie Internetu wzrosło jeszcze bardziej. Sądząc po sondażach, niewiele osób jest gotowych się z tym rozstać: 63% rosyjskich użytkowników chce być cały czas online. Jednocześnie w minionym roku zaczęli częściej mówić o bezpieczeństwie informacji.

Wiele osób dobrowolnie zamieszcza informacje o sobie w Internecie, wypełniając profile na portalach społecznościowych. Niedawno brytyjski parlament upublicznił dokumenty firmy Facebook, które trafiły do niego podczas procesu sądowego między portalem społecznościowym a startupem Six4Three. Te informacje rzucają światło na to, jak Facebook obsługuje dane. W szczególności firma wprowadziła możliwość otrzymywania informacji o połączeniach i wiadomościach wykonanych przez użytkowników z platformy Android. W zawiadomieniu o aktualizacji nie wspomniano o tym. Następnie tekst po prostu pojawił się w dziale Osoby, które możesz znać.

Firmy wykorzystują dane użytkowników do dostosowywania reklam na podstawie danych demograficznych i geolokalizacji użytkowników. W 2019 roku technologie te będą się silniej rozwijać dzięki sieciom neuronowym i innym metodom pracy z dużą ilością informacji.

Komunikaty reklamowe staną się jeszcze bardziej spersonalizowane: będą starały się głębiej wnikać w Twoje życie osobiste, przypominając Ci, w której kawiarni wczoraj jadłeś, jakie produkty kupiłeś w sklepach internetowych i czym możesz być w tym względzie zainteresowany.

Jeśli taka uwaga wydaje Ci się przesadna, warto podjąć działania. W najlepszym przypadku otrzymujemy natrętne reklamy, w najgorszym dajemy potencjalnym atakującym możliwość pozbycia się informacji we własnym interesie.

Zachowanie w sieci jest ściślej monitorowane

Dzisiejsze trendy społeczne są ściśle powiązane z trendami technologicznymi, a Internet jest główną platformą dyskusji na temat palących problemów społecznych.

W tym roku na portalach z ofertami pracy pojawiły się już oferty dla specjalistów, którzy wyszukują i usuwają niechciane informacje w sieci. Do niedawna ten zawód wydawał się fantastyczny. A to dlatego, że każdy użytkownik pozostawia cyfrowy ślad, na który składa się „cybertowość” z odsłon i aktywnych działań (posty, polubienia i komentarze).

Jednocześnie wieloletnie działania w Internecie mogą okazać się niedopuszczalne z punktu widzenia obowiązującego ustawodawstwa (w Rosji ponad 85% spraw karnych dotyczących wypowiedzi ekstremistycznych dotyczy materiałów zamieszczanych w Internecie) lub aktualny program. Na przykład reżyser James Gunn zapłacił za niemoralne tweety osiem lat temu, pracując w Disneyu. Bez względu na to, jak zasadne wydają się kary za ponowne posty i blokowanie z powodu starych wpisów, oczywiste jest, że dziś strona w sieci społecznościowej lub mikroblogu nie jest przestrzenią osobistą, ale przestrzenią publiczną.

Zaostrzenie zasad w mediach społecznościowych

Tolerancja, różnorodność, komunikacja międzykulturowa i przeciwdziałanie przemocy pozostają głównymi tematami w agendzie społecznej. Wiele marek kosmetycznych i odzieżowych opiera się na nietypowych modelach i rezygnuje z Photoshopa w zdjęciach reklamowych, w unowocześnionych wersjach serialu główni bohaterowie stają się czarnymi (Buffy) i latynoamerykańskimi (Charmed), a słowem roku 2018 według Oxford Dictionary stał się przymiotnikiem „toksyczny” – czyli trujący i niebezpieczny (dla środowiska, zdrowia czy komfortu psychicznego).

Pod koniec roku globalne media społecznościowe skupiły się na zapewnieniu bezpieczeństwa. Facebook zaostrzył zasady, zakazując publikowania treści, które „zachęcają do współżycia seksualnego między dorosłymi”. Zakaz obejmuje zaproszenia do kręcenia filmów pornograficznych, masażu lub tańców erotycznych, jawne molestowanie seksualne, a także „stwierdzenia z podtekstem erotycznym”, na przykład „Chcę się dziś dobrze bawić”. W ten sposób firma walczy z handlem ludźmi i nękaniem. Według przedstawicieli sieci usuwane będą tylko treści, na które ktoś narzeka.

W rzeczywistości nowe zasady Facebooka zabraniają nie tylko nękania, ale także wyrażania seksualności.

Jednak granice ukrytych podtekstów erotycznych nie są jasno określone: nie jest łatwo dojść do przejrzystego porozumienia w sprawie formalizacji takich rzeczy. Nawiasem mówiąc, zakaz dotyczy nawet dzieł sztuki, w których ludzie występują w pozycjach seksualnych. To daje dużo do myślenia. Jak prowokujące są na przykład modele Dawida Michała Anioła czy fotograf Terry Richardson?

Również publikowanie treści dla dorosłych zostało zabronione przez serwis Tumblr. Od grudnia 2018 takie obrazy będą bezlitośnie blokowane. Jednak usługa mikroblogowania skoncentrowana w szczególności na obrazach umożliwia umieszczanie dzieł sztuki i obrazów edukacyjnych. Wyjątek stanowią również obrazy przedstawiające karmienie piersią, poród oraz obrazy ilustrujące przejście transpłciowe.

Podobno w 2019 roku będziemy dużo dyskutować o tym, czym jest cenzura w Internecie i czy powinna istnieć, a komisje etyki i wyspecjalizowani eksperci będą mieli sporo pracy.