Spisu treści:

Sztuczna inteligencja: 8 wykładów TED na temat superinteligencji
Sztuczna inteligencja: 8 wykładów TED na temat superinteligencji
Anonim

Dlaczego sztuczna inteligencja jest niebezpieczna i jak zmieni nasze życie i otaczający nas świat – odpowiedzi na te i inne pytania znajdziesz w wybranych wystąpieniach TED.

Sztuczna inteligencja: 8 wykładów TED na temat superinteligencji
Sztuczna inteligencja: 8 wykładów TED na temat superinteligencji

1. Czy możemy stworzyć sztuczną inteligencję i zachować nad nią kontrolę?

Neurobiolog i filozof Sam Harris wyjaśnia, dlaczego tworzenie sztucznej inteligencji jest straszne i dlaczego superinteligencja jest niezrozumiała. Harris nie wierzy w powstanie maszyn i ludobójstwo rasy ludzkiej spowodowane tym, że roboty są złe i nas nienawidzą. Ale naukowiec przyznaje, że ludzkość może pojąć los mrowiska, co przeszkadza w budowie nowego domu.

2. Jak sztuczna inteligencja może doprowadzić do drugiej rewolucji przemysłowej?

Z drugiej strony Kevin Kelly, współzałożyciel i redaktor naczelny magazynu Weird, uważa, że sztuczna inteligencja to tylko narzędzie, a stwierdzenie o jej świadomości jest z gruntu błędne. Jego zdaniem sztuczna inteligencja może dokonać nowej rewolucji przemysłowej, ponieważ sztuczna inteligencja może działać setki, a nawet tysiące razy wydajniej niż ludzie.

3. Co się dzieje, gdy komputery stają się mądrzejsze od nas?

Nie ma znaczenia, kiedy powstanie sztuczna inteligencja – za 20, 40 czy 100 lat. Ważne jest, aby zrozumieć, że w końcu otrzymamy umysł, który wielokrotnie przewyższa nas. Nick Bostrom, założyciel i dyrektor Institute for the Future of Humanity, wyjaśnia, że wyznaczanie właściwych celów i zadań dla rozwoju sztucznej inteligencji to bardzo ważny temat. Jeśli to zaniedbamy, naszą cywilizację może spotkać los nie do pozazdroszczenia.

4. Nie bój się superinteligentnej sztucznej inteligencji

Pozytywne przemówienie Grady Boocha daje nadzieję na przyszłość sztucznej inteligencji i gatunku ludzkiego. Podczas gdy wielu ekspertów, takich jak Elon Musk, Stephen Hawking i Steve Wozniak, sprzeciwia się superinteligencji, Grady Booch staje w jego obronie. Opowiada o współpracy i niesamowitych perspektywach harmonijnego życia z maszynowym umysłem.

5. Jak komputery uczą się kreatywności?

Blaise Aguera i Arcas, szef działu inteligencji maszynowej w Google, szczegółowo wyjaśniają zasadę uczenia maszynowego na przykładzie sieci neuronowej, która nauczyła się rysować. Oczywiście nie mówimy o płótnach takich jak te tworzone przez wielkich artystów - obrazy z sieci neuronowych są dość prymitywne. Chodzi o zdolność maszyny do postrzegania i interpretowania otaczającej przestrzeni.

6. Niesamowite i przerażające konsekwencje uczenia maszynowego

Sieci neuronowe to fantastyczna technologia, która już dawno stała się rzeczywistością. Jeremy Howard opowiada o postępach w uczeniu maszynowym: gdzie jest ono wykorzystywane i czego można się spodziewać w przyszłości.

7. Sztuczna inteligencja nas zabije

Nie wszyscy eksperci są zgodni, że sztuczna inteligencja będzie działać wyłącznie dla dobra. Jay Took, ekspert ds. bezpieczeństwa, sugeruje zastanowienie się nad tym, jak sieci neuronowe i sztuczna inteligencja mogą być wykorzystywane przez osoby, które są dalekie od nauki, ale dążą do całkowitej kontroli. Sztuczna inteligencja jest w stanie przetwarzać ogromne ilości informacji. Jay Took obawia się, że czeka nas era totalnej inwigilacji, w której sztuczna inteligencja stanie się główną bronią.

8. Jak zmieni się rynek pracy wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji

Dzień, w którym sztuczna inteligencja zacznie działać, zmieni wszystko: nasz sposób życia, nasze wyobrażenie o świecie i nas samych. Możemy znaleźć odpowiedzi na wiele pytań. Pomimo wszystkich zalet, będziemy musieli zmierzyć się z szeregiem problemów. Budowniczowie, księgowi, ładowacze, a także setki innych profesji znikną bezpowrotnie, a ich miejsce zajmą nowi. Rynek pracy zacznie się szybko zmieniać. Chciałbym wierzyć, że wszyscy ludzie będą w stanie przystosować się do tak dramatycznych zmian.

Zalecana: