Jak oszukują nas statystyki

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-17 04:07

5 lipca Centrum Lewady opublikowało badanie, że 91% Rosjan ma negatywny stosunek do osób chodzących w strojach kąpielowych. Wśród przeciwników bikini i kąpielówek przeważają respondenci w wieku od 40 do 54 lat. Mimo to niektóre media prezentowały informacje z innej perspektywy, twierdząc, że wszyscy Rosjanie mają negatywny stosunek do chodzenia w szlafroku. Postanowiliśmy dowiedzieć się, jakie sztuczki w statystykach można zastosować, aby informacje wydawały się bardziej atrakcyjne.

Po co pytać tylko osoby w wieku od 40 do 54 lat o opalanie topless? Może warto pójść dalej i zapytać grupę wiekową po 80. roku życia, czy potrzebujemy internetu? Prezentując te same informacje na różne sposoby, możesz radykalnie zmienić sposób, w jaki widzą je inni. Oto kilka przykładów wykorzystania statystyk do oszukiwania.

Korzystanie ze wskaźników, które są dobre tylko na pierwszy rzut oka

Przykład: 90% wszystkich samochodów sprzedanych w ciągu ostatnich 20 lat nadal jeździ.

Wydaje się, że to bardzo dobra marka, ponieważ maszyny są tak trwałe. Ale pomyśl lepiej. Może ta marka samochodów została wypuszczona dopiero 10 lat temu? Wtedy nie wydaje się już taka atrakcyjna.

Bardziej poprawny i mniej żółty tytuł powinien brzmieć tak: „90% wszystkich samochodów w wieku powyżej 20 lat nadal jeździ po drogach”.

Twierdzenie o wydajności bez porównania z alternatywami

Przykład: ten środek przeciwbólowy złagodzi bóle głowy tak skutecznie, jak to możliwe.

Nie ma sensu mówić o skuteczności produktu bez porównania go z innymi. „Najskuteczniejszy”, „lepszy od innych”, „najwyższa jakość” – te słowa powinny skłonić Cię do zastanowienia się, czy kupić ten produkt. Jeśli chcesz udowodnić, że Twój środek przeciwbólowy jest najlepszy, musisz porównać go z innymi markami. W przeciwnym razie są to bezużyteczne słowa.

Gra z wykresami i wykresami

Przykład:

Na tej konferencji Steve Jobs mówił o udziale iPhone'a wśród wszystkich smartfonów w Stanach Zjednoczonych. Pomimo tego, że z iPhone'a korzysta 19,5% mieszkańców, jego udział na diagramie wygląda na większy niż udział „Innych” (21,2%). Wizualnie można to osiągnąć, nadając diagramowi efekt 3D.

Złożenie informacji bez potwierdzenia

Przykład: po legalizacji marihuany wzrosła liczba palaczy w Holandii.

Takie „fakty” są bezwartościowe bez potwierdzenia. Być może strona, na której to przeczytałeś, po prostu zapomniała o linku do badania, ale w każdym razie nie ma sensu wierzyć w te informacje.

Punkt odniesienia na wykresie nie jest zerem

Przykład:

Na zdjęciu widać, że liczba uczestników programu Obamacare wzrosła o 1 066 000. Oznacza to, że różnica wynosi około 17%. Na diagramie różnica między kolumnami jest prawie trzykrotna. Wynika to z faktu, że punkt odniesienia nie jest zerem.

Statystyki dostarczone przez zainteresowaną stronę

Przykład: przetestowaliśmy nasz nowy szampon i doszliśmy do wniosku, że jest on skuteczniejszy niż wszystkie analogi na rynku.

I wreszcie dość oczywisty fakt. Jeżeli badanie jest prowadzone przez zainteresowaną stronę, należy z dużą ostrożnością ufać jego wynikom.